Proseč nad Nisou, tok Lužická Nisa, předpovědní profil kategorie B, Povrchová voda

Český hydrometeorologický ústav


aktuální stav
Normální stav
Tendence : Setrvalý stav
tok Lužická Nisa
název stanice Proseč nad Nisou
kategorie B
zařazení předpovědní profil
nadmořská výška 395.12 m n. m.
kraj Liberecký kraj
povodí III. řádu 2-04-07
obec s rozšířenou působností Jablonec nad Nisou
provozovatel ČHMÚ Ústí nad Labem
dílčí povodí ČR Lužická Nisa a ostatní přítoky Odry

Měřená a předpovídaná data

stav datum a čas stav [cm] průtok [m3.s-1] teplota [°C]
06.04.2026 11:30 21 0.586  
06.04.2026 11:20 21 0.586  
06.04.2026 11:10 21 0.586  
06.04.2026 11:00 21 0.586  
06.04.2026 10:50 22 0.655  
06.04.2026 10:40 21 0.586  
06.04.2026 10:00 21 0.586  
06.04.2026 09:00 21 0.586  
06.04.2026 08:00 21 0.586  
06.04.2026 07:00 21 0.586  
06.04.2026 06:00 21 0.586  
06.04.2026 05:00 21 0.586  
06.04.2026 04:00 21 0.586  
06.04.2026 03:00 22 0.655  
06.04.2026 02:00 22 0.655  
06.04.2026 01:00 22 0.655  
06.04.2026 00:00 22 0.655  
05.04.2026 23:00 22 0.655  
05.04.2026 22:00 22 0.655  
05.04.2026 21:00 22 0.655  
05.04.2026 20:00 22 0.655  
05.04.2026 19:00 22 0.655  
05.04.2026 18:00 22 0.655  
05.04.2026 17:00 22 0.655  
05.04.2026 16:00 22 0.655  
05.04.2026 15:00 22 0.655  
05.04.2026 14:00 22 0.655  
05.04.2026 13:00 22 0.655  
05.04.2026 12:00 22 0.655  
05.04.2026 11:00 22 0.655  
datum vydání předpovědi 06.04.2026 08:06
datum a čas stav [cm] průtok [m3.s-1]
09.04.2026 02:00 21 0.573
09.04.2026 01:00 21 0.572
09.04.2026 00:00 21 0.571
08.04.2026 23:00 21 0.572
08.04.2026 22:00 21 0.572
08.04.2026 21:00 21 0.573
08.04.2026 20:00 21 0.574
08.04.2026 19:00 21 0.574
08.04.2026 18:00 21 0.573
08.04.2026 17:00 21 0.573
08.04.2026 16:00 21 0.573
08.04.2026 15:00 21 0.573
08.04.2026 14:00 21 0.573
08.04.2026 13:00 21 0.574
08.04.2026 12:00 21 0.574
08.04.2026 11:00 21 0.574
08.04.2026 10:00 21 0.574
08.04.2026 09:00 21 0.575
08.04.2026 08:00 21 0.575
08.04.2026 07:00 21 0.575
08.04.2026 06:00 21 0.575
08.04.2026 05:00 21 0.576
08.04.2026 04:00 21 0.576
08.04.2026 03:00 21 0.576
08.04.2026 02:00 21 0.576
08.04.2026 01:00 21 0.576
08.04.2026 00:00 21 0.576
07.04.2026 23:00 21 0.576
07.04.2026 22:00 21 0.576
07.04.2026 21:00 21 0.577
07.04.2026 20:00 21 0.577
07.04.2026 19:00 21 0.577
07.04.2026 18:00 21 0.577
07.04.2026 17:00 21 0.578
07.04.2026 16:00 21 0.578
07.04.2026 15:00 21 0.578
07.04.2026 14:00 21 0.578
07.04.2026 13:00 21 0.579
07.04.2026 12:00 21 0.579
07.04.2026 11:00 21 0.579
07.04.2026 10:00 21 0.579
07.04.2026 09:00 21 0.58
07.04.2026 08:00 21 0.58
07.04.2026 07:00 21 0.58
07.04.2026 06:00 21 0.58
07.04.2026 05:00 21 0.581
07.04.2026 04:00 21 0.581
07.04.2026 03:00 21 0.581
07.04.2026 02:00 21 0.581
07.04.2026 01:00 21 0.582
07.04.2026 00:00 21 0.582
06.04.2026 23:00 21 0.582
06.04.2026 22:00 21 0.582
06.04.2026 21:00 21 0.582
06.04.2026 20:00 21 0.583
06.04.2026 19:00 21 0.583
06.04.2026 18:00 21 0.583
06.04.2026 17:00 21 0.583
06.04.2026 16:00 21 0.584
06.04.2026 15:00 21 0.584
06.04.2026 14:00 21 0.584
06.04.2026 13:00 21 0.584
06.04.2026 12:00 21 0.585
06.04.2026 11:00 21 0.585
06.04.2026 10:00 21 0.585
06.04.2026 09:00 21 0.585
06.04.2026 08:00 21 0.586
06.04.2026 07:00 21 0.586

Limity pro stupně povodňové aktivity

stupně povodňové aktivity vodní stav
Sucho 13 cm
1. SPA (bdělost) 80 cm
2. SPA (pohotovost) 120 cm
3. SPA (ohrožení) 150 cm
3. SPA (extrémní povodeň) 236 cm

Legenda - měření je ovlivněno

Měření je ovlivněno
Měření je ovlivněno ledovými jevy

Platnost SPA pro úsek toku / Kritické místo :

Proseč nad Nisou - Liberec

Jak rozumět modelové pravděpodobnostní hydrologické předpovědi

Průvodce interpretací plošných grafů pravděpodobnosti

Úvod

Hydrologické předpovědi jsou důležitým nástrojem pro plánování a ochranu před povodněmi, suchem či jinými vodními jevy. Moderní předpovědní modely často využívají pravděpodobnostní přístup, kdy výsledky nejsou prezentovány jako jediná hodnota (dosud to byla pouze deterministická předpověď, v grafu tmavě modrá čára), ale jako rozmezí pravděpodobnosti, které vyjadřují míru nejistoty v předpovědi. Tento dokument vám pomůže pochopit, jak číst a interpretovat plošné grafy pravděpodobnostní hydrologické předpovědi, ve kterých jsou úrovně pravděpodobností rozděleny do pásem lišících se podle pravděpodobností výskytu předpovídaného jevu.

Co je pravděpodobnostní hydrologická předpověď?

Pravděpodobnostní hydrologická předpověď je výsledkem hydrologického modelu, který simuluje 17 variant vývoje hydrologické situace na základě meteorologického modelu ALADIN-LAEF, který předpovídá 17 scénářů vývoje počasí (např. srážek a teplot) v následujících 66 hodinách. Výsledkem pravděpodobnostní hydrologické předpovědi je místo jedné konkrétní hodnoty (deterministická předpověď – modrá čára) rozmezí výsledků, které jsou rozděleny podle pravděpodobnosti jejich výskytu (graf 1).
graf 1
Graf 1: Ukázka pravděpodobnostní hydrologické modelové předpovědi v profilu Ptáčov na Jihlavě, deterministická předpověď je znázorněna tmavě modrou čárou

Jak vypadá plošný graf pravděpodobnosti?

Plošný graf (hnědé plochy) zobrazuje barevně odlišené oblasti, které reprezentují různé úrovně pravděpodobnosti dosažení určitého průtoku/vodního stavu. V případě prezentace hydrologické předpovědi jsou použity dva intervaly:
  • 5–25 % (světle hnědá barva): Nižší pravděpodobnost – událost je méně pravděpodobná, ale vyloučit ji nelze. V případě 17 běhů modelu ALADIN-LAEF je tato pravděpodobnost reprezentována 4 běhy hydrologického modelu, které dosahují největší, či nejmenší hodnoty průtoků (vodních stavů) v následujících 66 hodinách. Tzn. že největší (horní okraj světle hnědého plošného grafu), či nejmenší (dolní okraj světle hnědého plošného grafu) reprezentuje pouze jeden běh hydrologického modelu, pravděpodobnost výskytu tohoto scénáře je tedy ca 5 %.
  • 25–75 % (tmavě hnědá barva): Vyšší pravděpodobnost – výskyt události je vysoce pravděpodobný. Z hlediska jednotlivých běhů hydrologického modelu generovaných ze vstupů ALADIN-LAEF ji reprezentuje 9 středních běhů.

Interpretace jednotlivých pásem pravděpodobnosti

5–25 %: Nižší pravděpodobnost
Pokud je oblast v grafu označena jako 5–25 %, znamená to, že model předpovídá danou hydrologickou událost menším počtu simulací (1–4 běhy). Jinými slovy, existuje jen omezená šance, že daná událost nastane. V praxi to znamená, že riziko je sice nižší, ale nemělo by být zcela ignorováno, zejména pokud by případná událost měla vážné následky.
25–75 %: Vyšší pravděpodobnost
Vyšší pravděpodobnost znamená, že model u poloviny (9) simulací danou událost předpovídá. V takovém případě je třeba jednat – například zahájit opatření proti povodním, informovat veřejnost nebo aktivovat krizové plány.
ENS interpretace
Interpretace pásem pravděpodobnosti

Praktické tipy k používání pravděpodobnostních předpovědí

  • Vždy sledujte aktuální předpovědi a jejich aktualizace, situace se může rychle měnit.
  • Věnujte pozornost nejen pravděpodobnosti, ale i potenciálním dopadům hydrologické události.
  • Nezapomínejte, že i události s nízkou pravděpodobností mohou mít závažné následky.
  • Pro detailnější interpretaci se obraťte na odborníky (hydrology, krizové řízení).

Závěr

Pravděpodobnostní hydrologické předpovědi poskytují důležité informace pro rozhodování v krizových situacích. Plošné grafy s rozdělením do pásem pravděpodobnosti umožňují rychlou orientaci v míře rizika na různých místech. Správná interpretace těchto grafů je klíčová pro efektivní plánování a ochranu před vodními extrémy.

Ukázky pravděpodobnostních předpovědí

Na vybraných reálných předpovědích je znázorněna rozdílná míra nejistoty pravděpodobnostních předpovědí. První příklad znázorňuje předpověď z 25. července 2025 v profilu Janov na Moravské Dyji. Vysoká míra nejistoty předpovědi na 27. července byla zapříčiněna očekávaným výskytem bouřek s přívalovými srážkami. Jedna ze 17 variant vývoje dokonce předpokládala i překročení hladiny na úrovni 50letého průtoku. Z vybraného případu je ovšem taky patrné, že pravděpodobnost tohoto vývoje je pouze 5 %, naopak s vysokou pravděpodobností (75 %) se očekává úroveň hladiny 27. července výrazně pod úrovní 1. SPA (graf 2).
graf 2
Graf 2: Ukázka pravděpodobnostní hydrologické modelové předpovědi z 25. 7. 2025 v profilu Janov na Moravské Dyji, deterministická předpověď je znázorněna tmavě modrou čárou
Meteorologický model ALADIN-LAEF predikoval v jednom ze 17 běhů na 27. července výskyt výrazných bouřek doprovázených přívalovými srážkami právě na povodí Moravské Dyje. Ostatních 16 běhů tak výrazné srážky neočekávaly.
Druhým příkladem je předpověď z 9. října 2025 v profilu Tajanov na Úhlavě (graf 3). Nízká míra nejistoty na celé období předpovědi je způsobena očekávaným výskytem pouze mírných srážek frontálního původu, v důsledku toho jsou znázorněné pole pravděpodobností dosažení rozdílných úrovní vodních hladin velmi omezené.
graf 3
Graf 3: Ukázka pravděpodobnostní hydrologické modelové předpovědi z 9. 10. 2025 v profilu Tajanov na Úhlavě, deterministická předpověď je znázorněna tmavě modrou čárou
Dalším příkladem (graf 4) je předpověď z 12. září 2024, kdy se všechny varianty předpovědí průtoků shodují, že lze očekávat výrazný vzestup hladin nad úroveň SPA. Horní okraj tmavšího intervalu překračuje 2. SPA a proto i riziko překročení toho stupně je vyšší. Deterministická předpověď počítaná z modelu ALADIN-CZ (v grafu jako Modelová předpověď průtoku - modrá čára) je nejhorším scénářem a proto se deterministická předpověď pohybuje na horním okraji intervalu spolehlivosti. V této konkrétní situaci byl pozorovaný průtoku 55 m3.s-1, takže je nutné počítat i s malým rizikem, že skutečnost bude mimo interval spolehlivosti.
graf 4
Graf 4: Ukázka pravděpodobnostní hydrologické modelové předpovědi z 12. 9. 2024 v profilu Český Krumlov na Polečnici, deterministická předpověď je znázorněna tmavě modrou čárou
Poslední příkladem je předpověď z 25. prosince 2024, kdy intervaly spolehlivosti jsou velmi úzké, i když se průtok stále zvyšuje. Jedná se o předpověď pro Děčín na Labi (graf 5), tedy pro dolní úsek velké řeky, kde hladina stoupá zpravidla až v době, kdy už deště skončily a žádné srážky se nečekají. Na těchto velkých řekách bývají hydrologické předpovědi relativně spolehlivé, ale přesto vliv dalších nejistot jako jsou například přesnost měření nebo výpočet postupu a transformace vody korytem způsobí, že skutečný průtok bude velmi pravděpodobně mírně mimo uvedený interval.
graf 5
Graf 5: Ukázka pravděpodobnostní hydrologické modelové předpovědi z 24. 12. 2024 v profilu Děčín na Labi, deterministická předpověď je znázorněna tmavě modrou čárou

© Český hydrometeorologický ústav