Uherský Brod, tok Olšava, předpovědní profil kategorie A, Povrchová voda

Český hydrometeorologický ústav


aktuální stav
Normální stav
Tendence : Setrvalý stav
tok Olšava
název stanice Uherský Brod
kategorie A
zařazení předpovědní profil
nadmořská výška 200.94 m n. m.
kraj Zlínský kraj
povodí III. řádu 4-13-01
obec s rozšířenou působností Uherský Brod
provozovatel ČHMÚ Brno
dílčí povodí ČR Morava a přítoky Váhu

Měřená a předpovídaná data

stav datum a čas stav [cm] průtok [m3.s-1] teplota [°C]
08.11.2025 09:30 86 0.526 6.9
08.11.2025 09:20 86 0.526 6.8
08.11.2025 09:10 86 0.526 6.8
08.11.2025 09:00 86 0.526 6.8
08.11.2025 08:50 86 0.526 6.8
08.11.2025 08:40 86 0.526 6.7
08.11.2025 08:00 86 0.526 6.6
08.11.2025 07:00 86 0.526 6.5
08.11.2025 06:00 86 0.526 6.4
08.11.2025 05:00 87 0.561 6.4
08.11.2025 04:00 87 0.561 6.5
08.11.2025 03:00 87 0.561 6.6
08.11.2025 02:00 87 0.561 6.7
08.11.2025 01:00 87 0.561 6.8
08.11.2025 00:00 87 0.561 6.9
07.11.2025 23:00 87 0.561 6.9
07.11.2025 22:00 87 0.561 7
07.11.2025 21:00 87 0.561 7.1
07.11.2025 20:00 88 0.598 7.2
07.11.2025 19:00 88 0.598 7.4
07.11.2025 18:00 88 0.598 7.6
07.11.2025 17:00 88 0.598 7.9
07.11.2025 16:00 88 0.598 8.2
07.11.2025 15:00 88 0.598 8.4
07.11.2025 14:00 88 0.598 8.3
07.11.2025 13:00 88 0.598 8.1
07.11.2025 12:00 88 0.598 7.8
07.11.2025 11:00 88 0.598 7.5
07.11.2025 10:00 88 0.598 7.2
07.11.2025 09:00 88 0.598 7.1
datum vydání předpovědi 08.11.2025 08:54
datum a čas stav [cm] průtok [m3.s-1]
11.11.2025 00:00 87 0.557
10.11.2025 23:00 87 0.557
10.11.2025 22:00 87 0.557
10.11.2025 21:00 87 0.556
10.11.2025 20:00 87 0.556
10.11.2025 19:00 87 0.555
10.11.2025 18:00 87 0.555
10.11.2025 17:00 87 0.554
10.11.2025 16:00 87 0.553
10.11.2025 15:00 87 0.552
10.11.2025 14:00 87 0.551
10.11.2025 13:00 87 0.551
10.11.2025 12:00 87 0.55
10.11.2025 11:00 87 0.549
10.11.2025 10:00 87 0.548
10.11.2025 09:00 87 0.548
10.11.2025 08:00 87 0.547
10.11.2025 07:00 87 0.547
10.11.2025 06:00 87 0.546
10.11.2025 05:00 87 0.546
10.11.2025 04:00 87 0.546
10.11.2025 03:00 87 0.546
10.11.2025 02:00 87 0.546
10.11.2025 01:00 87 0.546
10.11.2025 00:00 87 0.546
09.11.2025 23:00 87 0.546
09.11.2025 22:00 87 0.546
09.11.2025 21:00 87 0.546
09.11.2025 20:00 87 0.546
09.11.2025 19:00 87 0.546
09.11.2025 18:00 87 0.546
09.11.2025 17:00 87 0.546
09.11.2025 16:00 87 0.546
09.11.2025 15:00 87 0.546
09.11.2025 14:00 87 0.546
09.11.2025 13:00 87 0.546
09.11.2025 12:00 87 0.546
09.11.2025 11:00 87 0.546
09.11.2025 10:00 87 0.546
09.11.2025 09:00 87 0.546
09.11.2025 08:00 87 0.545
09.11.2025 07:00 87 0.545
09.11.2025 06:00 87 0.544
09.11.2025 05:00 87 0.544
09.11.2025 04:00 86 0.543
09.11.2025 03:00 86 0.542
09.11.2025 02:00 86 0.541
09.11.2025 01:00 86 0.539
09.11.2025 00:00 86 0.538
08.11.2025 23:00 86 0.537
08.11.2025 22:00 86 0.535
08.11.2025 21:00 86 0.533
08.11.2025 20:00 86 0.532
08.11.2025 19:00 86 0.53
08.11.2025 18:00 86 0.529
08.11.2025 17:00 86 0.528
08.11.2025 16:00 86 0.527
08.11.2025 15:00 86 0.527
08.11.2025 14:00 86 0.526
08.11.2025 13:00 86 0.525
08.11.2025 12:00 86 0.525
08.11.2025 11:00 86 0.525
08.11.2025 10:00 86 0.524
08.11.2025 09:00 86 0.524
08.11.2025 08:00 86 0.526
08.11.2025 07:00 86 0.526
08.11.2025 06:00 86 0.526

Limity pro stupně povodňové aktivity

stupně povodňové aktivity vodní stav
Sucho 74 cm
1. SPA (bdělost) 270 cm
2. SPA (pohotovost) 400 cm
3. SPA (ohrožení) 500 cm
3. SPA (extrémní povodeň) 670 cm

Legenda - měření je ovlivněno

Měření je ovlivněno
Měření je ovlivněno ledovými jevy

Platnost SPA pro úsek toku / Kritické místo :

soutok s Luhačovickým potokem - ústí Olšavy

Jak rozumět modelové pravděpodobnostní hydrologické předpovědi

Průvodce interpretací plošných grafů pravděpodobnosti

Úvod

Hydrologické předpovědi jsou důležitým nástrojem pro plánování a ochranu před povodněmi, suchem či jinými vodními jevy. Moderní předpovědní modely často využívají pravděpodobnostní přístup, kdy výsledky nejsou prezentovány jako jediná hodnota (dosud to byla pouze deterministická předpověď, v grafu tmavě modrá čára), ale jako rozmezí pravděpodobnosti, které vyjadřují míru nejistoty v předpovědi. Tento dokument vám pomůže pochopit, jak číst a interpretovat plošné grafy pravděpodobnostní hydrologické předpovědi, ve kterých jsou úrovně pravděpodobností rozděleny do pásem lišících se podle pravděpodobností výskytu předpovídaného jevu.

Co je pravděpodobnostní hydrologická předpověď?

Pravděpodobnostní hydrologická předpověď je výsledkem hydrologického modelu, který simuluje 17 variant vývoje hydrologické situace na základě meteorologického modelu ALADIN-LAEF, který předpovídá 17 scénářů vývoje počasí (např. srážek a teplot) v následujících 66 hodinách. Výsledkem pravděpodobnostní hydrologické předpovědi je místo jedné konkrétní hodnoty (deterministická předpověď – modrá čára) rozmezí výsledků, které jsou rozděleny podle pravděpodobnosti jejich výskytu (graf 1).
graf 1
Graf 1: Ukázka pravděpodobnostní hydrologické modelové předpovědi v profilu Ptáčov na Jihlavě, deterministická předpověď je znázorněna tmavě modrou čárou

Jak vypadá plošný graf pravděpodobnosti?

Plošný graf (hnědé plochy) zobrazuje barevně odlišené oblasti, které reprezentují různé úrovně pravděpodobnosti dosažení určitého průtoku/vodního stavu. V případě prezentace hydrologické předpovědi jsou použity dva intervaly:
  • 5–25 % (světle hnědá barva): Nižší pravděpodobnost – událost je méně pravděpodobná, ale vyloučit ji nelze. V případě 17 běhů modelu ALADIN-LAEF je tato pravděpodobnost reprezentována 4 běhy hydrologického modelu, které dosahují největší, či nejmenší hodnoty průtoků (vodních stavů) v následujících 66 hodinách. Tzn. že největší (horní okraj světle hnědého plošného grafu), či nejmenší (dolní okraj světle hnědého plošného grafu) reprezentuje pouze jeden běh hydrologického modelu, pravděpodobnost výskytu tohoto scénáře je tedy ca 5 %.
  • 25–75 % (tmavě hnědá barva): Vyšší pravděpodobnost – výskyt události je vysoce pravděpodobný. Z hlediska jednotlivých běhů hydrologického modelu generovaných ze vstupů ALADIN-LAEF ji reprezentuje 9 středních běhů.

Interpretace jednotlivých pásem pravděpodobnosti

5–25 %: Nižší pravděpodobnost
Pokud je oblast v grafu označena jako 5–25 %, znamená to, že model předpovídá danou hydrologickou událost menším počtu simulací (1–4 běhy). Jinými slovy, existuje jen omezená šance, že daná událost nastane. V praxi to znamená, že riziko je sice nižší, ale nemělo by být zcela ignorováno, zejména pokud by případná událost měla vážné následky.
25–75 %: Vyšší pravděpodobnost
Vyšší pravděpodobnost znamená, že model u poloviny (9) simulací danou událost předpovídá. V takovém případě je třeba jednat – například zahájit opatření proti povodním, informovat veřejnost nebo aktivovat krizové plány.
ENS interpretace
Interpretace pásem pravděpodobnosti

Praktické tipy k používání pravděpodobnostních předpovědí

  • Vždy sledujte aktuální předpovědi a jejich aktualizace, situace se může rychle měnit.
  • Věnujte pozornost nejen pravděpodobnosti, ale i potenciálním dopadům hydrologické události.
  • Nezapomínejte, že i události s nízkou pravděpodobností mohou mít závažné následky.
  • Pro detailnější interpretaci se obraťte na odborníky (hydrology, krizové řízení).

Závěr

Pravděpodobnostní hydrologické předpovědi poskytují důležité informace pro rozhodování v krizových situacích. Plošné grafy s rozdělením do pásem pravděpodobnosti umožňují rychlou orientaci v míře rizika na různých místech. Správná interpretace těchto grafů je klíčová pro efektivní plánování a ochranu před vodními extrémy.

Ukázky pravděpodobnostních předpovědí

Na vybraných reálných předpovědích je znázorněna rozdílná míra nejistoty pravděpodobnostních předpovědí. První příklad znázorňuje předpověď z 25. července 2025 v profilu Janov na Moravské Dyji. Vysoká míra nejistoty předpovědi na 27. července byla zapříčiněna očekávaným výskytem bouřek s přívalovými srážkami. Jedna ze 17 variant vývoje dokonce předpokládala i překročení hladiny na úrovni 50letého průtoku. Z vybraného případu je ovšem taky patrné, že pravděpodobnost tohoto vývoje je pouze 5 %, naopak s vysokou pravděpodobností (75 %) se očekává úroveň hladiny 27. července výrazně pod úrovní 1. SPA (graf 2).
graf 2
Graf 2: Ukázka pravděpodobnostní hydrologické modelové předpovědi z 25. 7. 2025 v profilu Janov na Moravské Dyji, deterministická předpověď je znázorněna tmavě modrou čárou
Meteorologický model ALADIN-LAEF predikoval v jednom ze 17 běhů na 27. července výskyt výrazných bouřek doprovázených přívalovými srážkami právě na povodí Moravské Dyje. Ostatních 16 běhů tak výrazné srážky neočekávaly.
Druhým příkladem je předpověď z 9. října 2025 v profilu Tajanov na Úhlavě (graf 3). Nízká míra nejistoty na celé období předpovědi je způsobena očekávaným výskytem pouze mírných srážek frontálního původu, v důsledku toho jsou znázorněné pole pravděpodobností dosažení rozdílných úrovní vodních hladin velmi omezené.
graf 3
Graf 3: Ukázka pravděpodobnostní hydrologické modelové předpovědi z 9. 10. 2025 v profilu Tajanov na Úhlavě, deterministická předpověď je znázorněna tmavě modrou čárou
Dalším příkladem (graf 4) je předpověď z 12. září 2024, kdy se všechny varianty předpovědí průtoků shodují, že lze očekávat výrazný vzestup hladin nad úroveň SPA. Horní okraj tmavšího intervalu překračuje 2. SPA a proto i riziko překročení toho stupně je vyšší. Deterministická předpověď počítaná z modelu ALADIN-CZ (v grafu jako Modelová předpověď průtoku - modrá čára) je nejhorším scénářem a proto se deterministická předpověď pohybuje na horním okraji intervalu spolehlivosti. V této konkrétní situaci byl pozorovaný průtoku 55 m3.s-1, takže je nutné počítat i s malým rizikem, že skutečnost bude mimo interval spolehlivosti.
graf 4
Graf 4: Ukázka pravděpodobnostní hydrologické modelové předpovědi z 12. 9. 2024 v profilu Český Krumlov na Polečnici, deterministická předpověď je znázorněna tmavě modrou čárou
Poslední příkladem je předpověď z 25. prosince 2024, kdy intervaly spolehlivosti jsou velmi úzké, i když se průtok stále zvyšuje. Jedná se o předpověď pro Děčín na Labi (graf 5), tedy pro dolní úsek velké řeky, kde hladina stoupá zpravidla až v době, kdy už deště skončily a žádné srážky se nečekají. Na těchto velkých řekách bývají hydrologické předpovědi relativně spolehlivé, ale přesto vliv dalších nejistot jako jsou například přesnost měření nebo výpočet postupu a transformace vody korytem způsobí, že skutečný průtok bude velmi pravděpodobně mírně mimo uvedený interval.
graf 5
Graf 5: Ukázka pravděpodobnostní hydrologické modelové předpovědi z 24. 12. 2024 v profilu Děčín na Labi, deterministická předpověď je znázorněna tmavě modrou čárou

© Český hydrometeorologický ústav