Čenkov, tok Litavka, předpovědní profil kategorie A, Povrchová voda

Český hydrometeorologický ústav


aktuální stav
Normální stav
Tendence : Setrvalý stav
tok Litavka
název stanice Čenkov
kategorie A
zařazení předpovědní profil
nadmořská výška 389.28 m n. m.
kraj Středočeský kraj
povodí III. řádu 1-11-04
obec s rozšířenou působností Příbram
provozovatel ČHMÚ Praha
dílčí povodí ČR Berounka

Měřená a předpovídaná data

stav datum a čas stav [cm] průtok [m3.s-1] teplota [°C]
10.04.2026 17:30 14 0.225 6.3
10.04.2026 17:20 14 0.225 6.3
10.04.2026 17:10 14 0.225 6.3
10.04.2026 17:00 14 0.225 6.3
10.04.2026 16:50 14 0.225 6.3
10.04.2026 16:40 14 0.225 6.3
10.04.2026 16:30 14 0.225 6.3
10.04.2026 16:00 14 0.225 6.3
10.04.2026 15:00 14 0.225 6.2
10.04.2026 14:00 14 0.225 6.2
10.04.2026 13:00 14 0.225 6.2
10.04.2026 12:00 14 0.225 6.3
10.04.2026 11:00 14 0.225 6.4
10.04.2026 10:00 14 0.225 6.5
10.04.2026 09:00 14 0.225 6.6
10.04.2026 08:00 14 0.225 6.6
10.04.2026 07:00 14 0.225 6.7
10.04.2026 06:00 14 0.225 6.8
10.04.2026 05:00 14 0.225 6.8
10.04.2026 04:00 14 0.225 7
10.04.2026 03:00 14 0.225 7.2
10.04.2026 02:00 14 0.225 7.4
10.04.2026 01:00 14 0.225 7.8
10.04.2026 00:00 14 0.225 8.2
09.04.2026 23:00 14 0.225 8.6
09.04.2026 22:00 14 0.225 9
09.04.2026 21:00 14 0.225 9.5
09.04.2026 20:00 14 0.225 9.8
09.04.2026 19:00 14 0.225 10.1
09.04.2026 18:00 14 0.225 10.3
09.04.2026 17:00 14 0.225 10.3
datum vydání předpovědi 10.04.2026 14:06
datum a čas stav [cm] průtok [m3.s-1]
13.04.2026 08:00 14 0.211
13.04.2026 07:00 14 0.211
13.04.2026 06:00 14 0.211
13.04.2026 05:00 14 0.211
13.04.2026 04:00 14 0.211
13.04.2026 03:00 14 0.212
13.04.2026 02:00 14 0.212
13.04.2026 01:00 14 0.212
13.04.2026 00:00 14 0.213
12.04.2026 23:00 14 0.213
12.04.2026 22:00 14 0.214
12.04.2026 21:00 14 0.215
12.04.2026 20:00 14 0.217
12.04.2026 19:00 14 0.22
12.04.2026 18:00 14 0.223
12.04.2026 17:00 14 0.227
12.04.2026 16:00 14 0.23
12.04.2026 15:00 14 0.23
12.04.2026 14:00 14 0.228
12.04.2026 13:00 14 0.228
12.04.2026 12:00 14 0.223
12.04.2026 11:00 14 0.215
12.04.2026 10:00 14 0.213
12.04.2026 09:00 14 0.213
12.04.2026 08:00 14 0.213
12.04.2026 07:00 14 0.213
12.04.2026 06:00 14 0.213
12.04.2026 05:00 14 0.213
12.04.2026 04:00 14 0.213
12.04.2026 03:00 14 0.213
12.04.2026 02:00 14 0.213
12.04.2026 01:00 14 0.214
12.04.2026 00:00 14 0.214
11.04.2026 23:00 14 0.214
11.04.2026 22:00 14 0.214
11.04.2026 21:00 14 0.215
11.04.2026 20:00 14 0.216
11.04.2026 19:00 14 0.216
11.04.2026 18:00 14 0.217
11.04.2026 17:00 14 0.219
11.04.2026 16:00 14 0.221
11.04.2026 15:00 14 0.224
11.04.2026 14:00 14 0.227
11.04.2026 13:00 14 0.229
11.04.2026 12:00 14 0.227
11.04.2026 11:00 14 0.224
11.04.2026 10:00 14 0.222
11.04.2026 09:00 14 0.223
11.04.2026 08:00 14 0.227
11.04.2026 07:00 14 0.231
11.04.2026 06:00 14 0.238
11.04.2026 05:00 14 0.247
11.04.2026 04:00 15 0.258
11.04.2026 03:00 15 0.273
11.04.2026 02:00 15 0.291
11.04.2026 01:00 16 0.313
11.04.2026 00:00 16 0.342
10.04.2026 23:00 16 0.376
10.04.2026 22:00 17 0.415
10.04.2026 21:00 17 0.445
10.04.2026 20:00 17 0.444
10.04.2026 19:00 17 0.4
10.04.2026 18:00 16 0.328
10.04.2026 17:00 15 0.262
10.04.2026 16:00 14 0.23
10.04.2026 15:00 14 0.22
10.04.2026 14:00 14 0.219
10.04.2026 13:00 14 0.225

Limity pro stupně povodňové aktivity

stupně povodňové aktivity vodní stav
Sucho 12 cm
1. SPA (bdělost) 75 cm
2. SPA (pohotovost) 100 cm
3. SPA (ohrožení) 150 cm
3. SPA (extrémní povodeň) 201 cm

Legenda - měření je ovlivněno

Měření je ovlivněno
Měření je ovlivněno ledovými jevy

Platnost SPA pro úsek toku / Kritické místo :

Čenkov - Beroun

Jak rozumět modelové pravděpodobnostní hydrologické předpovědi

Průvodce interpretací plošných grafů pravděpodobnosti

Úvod

Hydrologické předpovědi jsou důležitým nástrojem pro plánování a ochranu před povodněmi, suchem či jinými vodními jevy. Moderní předpovědní modely často využívají pravděpodobnostní přístup, kdy výsledky nejsou prezentovány jako jediná hodnota (dosud to byla pouze deterministická předpověď, v grafu tmavě modrá čára), ale jako rozmezí pravděpodobnosti, které vyjadřují míru nejistoty v předpovědi. Tento dokument vám pomůže pochopit, jak číst a interpretovat plošné grafy pravděpodobnostní hydrologické předpovědi, ve kterých jsou úrovně pravděpodobností rozděleny do pásem lišících se podle pravděpodobností výskytu předpovídaného jevu.

Co je pravděpodobnostní hydrologická předpověď?

Pravděpodobnostní hydrologická předpověď je výsledkem hydrologického modelu, který simuluje 17 variant vývoje hydrologické situace na základě meteorologického modelu ALADIN-LAEF, který předpovídá 17 scénářů vývoje počasí (např. srážek a teplot) v následujících 66 hodinách. Výsledkem pravděpodobnostní hydrologické předpovědi je místo jedné konkrétní hodnoty (deterministická předpověď – modrá čára) rozmezí výsledků, které jsou rozděleny podle pravděpodobnosti jejich výskytu (graf 1).
graf 1
Graf 1: Ukázka pravděpodobnostní hydrologické modelové předpovědi v profilu Ptáčov na Jihlavě, deterministická předpověď je znázorněna tmavě modrou čárou

Jak vypadá plošný graf pravděpodobnosti?

Plošný graf (hnědé plochy) zobrazuje barevně odlišené oblasti, které reprezentují různé úrovně pravděpodobnosti dosažení určitého průtoku/vodního stavu. V případě prezentace hydrologické předpovědi jsou použity dva intervaly:
  • 5–25 % (světle hnědá barva): Nižší pravděpodobnost – událost je méně pravděpodobná, ale vyloučit ji nelze. V případě 17 běhů modelu ALADIN-LAEF je tato pravděpodobnost reprezentována 4 běhy hydrologického modelu, které dosahují největší, či nejmenší hodnoty průtoků (vodních stavů) v následujících 66 hodinách. Tzn. že největší (horní okraj světle hnědého plošného grafu), či nejmenší (dolní okraj světle hnědého plošného grafu) reprezentuje pouze jeden běh hydrologického modelu, pravděpodobnost výskytu tohoto scénáře je tedy ca 5 %.
  • 25–75 % (tmavě hnědá barva): Vyšší pravděpodobnost – výskyt události je vysoce pravděpodobný. Z hlediska jednotlivých běhů hydrologického modelu generovaných ze vstupů ALADIN-LAEF ji reprezentuje 9 středních běhů.

Interpretace jednotlivých pásem pravděpodobnosti

5–25 %: Nižší pravděpodobnost
Pokud je oblast v grafu označena jako 5–25 %, znamená to, že model předpovídá danou hydrologickou událost menším počtu simulací (1–4 běhy). Jinými slovy, existuje jen omezená šance, že daná událost nastane. V praxi to znamená, že riziko je sice nižší, ale nemělo by být zcela ignorováno, zejména pokud by případná událost měla vážné následky.
25–75 %: Vyšší pravděpodobnost
Vyšší pravděpodobnost znamená, že model u poloviny (9) simulací danou událost předpovídá. V takovém případě je třeba jednat – například zahájit opatření proti povodním, informovat veřejnost nebo aktivovat krizové plány.
ENS interpretace
Interpretace pásem pravděpodobnosti

Praktické tipy k používání pravděpodobnostních předpovědí

  • Vždy sledujte aktuální předpovědi a jejich aktualizace, situace se může rychle měnit.
  • Věnujte pozornost nejen pravděpodobnosti, ale i potenciálním dopadům hydrologické události.
  • Nezapomínejte, že i události s nízkou pravděpodobností mohou mít závažné následky.
  • Pro detailnější interpretaci se obraťte na odborníky (hydrology, krizové řízení).

Závěr

Pravděpodobnostní hydrologické předpovědi poskytují důležité informace pro rozhodování v krizových situacích. Plošné grafy s rozdělením do pásem pravděpodobnosti umožňují rychlou orientaci v míře rizika na různých místech. Správná interpretace těchto grafů je klíčová pro efektivní plánování a ochranu před vodními extrémy.

Ukázky pravděpodobnostních předpovědí

Na vybraných reálných předpovědích je znázorněna rozdílná míra nejistoty pravděpodobnostních předpovědí. První příklad znázorňuje předpověď z 25. července 2025 v profilu Janov na Moravské Dyji. Vysoká míra nejistoty předpovědi na 27. července byla zapříčiněna očekávaným výskytem bouřek s přívalovými srážkami. Jedna ze 17 variant vývoje dokonce předpokládala i překročení hladiny na úrovni 50letého průtoku. Z vybraného případu je ovšem taky patrné, že pravděpodobnost tohoto vývoje je pouze 5 %, naopak s vysokou pravděpodobností (75 %) se očekává úroveň hladiny 27. července výrazně pod úrovní 1. SPA (graf 2).
graf 2
Graf 2: Ukázka pravděpodobnostní hydrologické modelové předpovědi z 25. 7. 2025 v profilu Janov na Moravské Dyji, deterministická předpověď je znázorněna tmavě modrou čárou
Meteorologický model ALADIN-LAEF predikoval v jednom ze 17 běhů na 27. července výskyt výrazných bouřek doprovázených přívalovými srážkami právě na povodí Moravské Dyje. Ostatních 16 běhů tak výrazné srážky neočekávaly.
Druhým příkladem je předpověď z 9. října 2025 v profilu Tajanov na Úhlavě (graf 3). Nízká míra nejistoty na celé období předpovědi je způsobena očekávaným výskytem pouze mírných srážek frontálního původu, v důsledku toho jsou znázorněné pole pravděpodobností dosažení rozdílných úrovní vodních hladin velmi omezené.
graf 3
Graf 3: Ukázka pravděpodobnostní hydrologické modelové předpovědi z 9. 10. 2025 v profilu Tajanov na Úhlavě, deterministická předpověď je znázorněna tmavě modrou čárou
Dalším příkladem (graf 4) je předpověď z 12. září 2024, kdy se všechny varianty předpovědí průtoků shodují, že lze očekávat výrazný vzestup hladin nad úroveň SPA. Horní okraj tmavšího intervalu překračuje 2. SPA a proto i riziko překročení toho stupně je vyšší. Deterministická předpověď počítaná z modelu ALADIN-CZ (v grafu jako Modelová předpověď průtoku - modrá čára) je nejhorším scénářem a proto se deterministická předpověď pohybuje na horním okraji intervalu spolehlivosti. V této konkrétní situaci byl pozorovaný průtoku 55 m3.s-1, takže je nutné počítat i s malým rizikem, že skutečnost bude mimo interval spolehlivosti.
graf 4
Graf 4: Ukázka pravděpodobnostní hydrologické modelové předpovědi z 12. 9. 2024 v profilu Český Krumlov na Polečnici, deterministická předpověď je znázorněna tmavě modrou čárou
Poslední příkladem je předpověď z 25. prosince 2024, kdy intervaly spolehlivosti jsou velmi úzké, i když se průtok stále zvyšuje. Jedná se o předpověď pro Děčín na Labi (graf 5), tedy pro dolní úsek velké řeky, kde hladina stoupá zpravidla až v době, kdy už deště skončily a žádné srážky se nečekají. Na těchto velkých řekách bývají hydrologické předpovědi relativně spolehlivé, ale přesto vliv dalších nejistot jako jsou například přesnost měření nebo výpočet postupu a transformace vody korytem způsobí, že skutečný průtok bude velmi pravděpodobně mírně mimo uvedený interval.
graf 5
Graf 5: Ukázka pravděpodobnostní hydrologické modelové předpovědi z 24. 12. 2024 v profilu Děčín na Labi, deterministická předpověď je znázorněna tmavě modrou čárou

© Český hydrometeorologický ústav